Un software ERP moderno y ágil es esencial para preparar tus operaciones empresariales para el futuro. Para que esto sea posible y que sea exitoso, la modernización del ERP requiere tecnologías y características avanzadas. Que sean avanzadas implica que puedan adaptarse rápidamente a las necesidades empresariales, necesidades que, inevitablemente, están en continuo cambio.
De los orígenes del ERP hasta el ERP moderno
Así ha evolucionado en los últimos años, desde que surgieron en la década de los 60 los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP).
En sus orígenes nació como una solución para gestionar de manera integrada los diferentes procesos empresariales: contabilidad, gestión de inventarios, producción y distribución. En sus primeras etapas, estos sistemas eran rudimentarios y se basaban principalmente en el procesamiento de datos para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa.
Con el avance de la tecnología y la informatización de las empresas en las décadas siguientes, los ERP evolucionaron para abarcar un espectro más amplio de funciones empresariales y adaptarse a las necesidades específicas de diferentes sectores y empresas. En la década de los 90, los ERP se popularizaron ampliamente y se convirtieron en una herramienta fundamental para la gestión empresarial.
A medida que avanzaba el siglo XXI, los ERP comenzaron a integrar características más avanzadas. Como la analítica empresarial y la gestión del rendimiento, para proporcionar a las empresas una visión más completa de su funcionamiento y facilitar la toma de decisiones estratégicas. Sin embargo, a pesar de los avances, los ERP tradicionales aún enfrentaban desafíos en términos de adaptabilidad, escalabilidad y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
La introducción de la inteligencia artificial (IA) en los ERP marcó un hito significativo en la modernización del ERP. La IA permite a los sistemas de ERP procesar y analizar grandes cantidades de datos de manera más rápida y precisa. Identificar patrones y tendencias ocultas. Y ofrecer recomendaciones inteligentes para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones, lo que marcará la próxima generación de sistemas ERP modernos.
Hoy en día, los mejores ERP del mercado modernos con IA están diseñados para ser altamente adaptables y personalizables, lo que les permite satisfacer las necesidades específicas de diferentes industrias y empresas. Estos sistemas pueden automatizar tareas complejas, predecir resultados empresariales, optimizar procesos y proporcionar información en tiempo real, con el fin de ayudar a las organizaciones a mantenerse ágiles y competitivas en un entorno empresarial en constante cambio.
Fuente: Microsoft Dynamics 365
Nuevas mejoras e innovaciones recientes
Los ERP modernos, como Microsoft Dynamics 365 Business Central, ahora integran asistentes basados en IA generativa (como por ejemplo: Microsoft Copilot) que permite generar informes, resúmenes y recomendaciones en lenguaje natural. Esta es una de las innovaciones más disruptivas de la nueva generación del ERP.
Facilitan la interacción, agilizan la toma de decisiones y mejoran la experiencia del usuario al ofrecer respuestas precisas en lenguaje natural.
Como principales beneficios facilitan la interacción, agilizan la toma de decisiones y mejoran la experiencia del usuario al ofrecer respuestas precisas y contextualizadas.
Claves de un ERP moderno
Para la realización del trabajo flexible es absolutamente necesario modernizar los sistemas ERP para garantizar que las organizaciones sigan siendo productivas y eficientes para adelantarse al cambio.
La IA, la automatización, accesibilidad y el análisis de las situaciones en tiempo real deberían ser las claves de cualquier sistema ERP creado para mejorar la productividad, la seguridad y los resultados empresariales. Por ello, las principales claves para considerar un ERP moderno son:
1.- La Inteligencia Artificial en un ERP
La implementación de la IA en un software ERP agiliza la automatización de tareas y optimiza procesos. Además, es de gran ayuda para dar solución a dudas o problemas de forma rápida. Con la IA, el software empresarial del futuro o ERP moderno no será como lo conocemos ahora.
La IA permite que el software aprenda y se perfeccione lo que impulsa que vaya adaptándose cada vez más a las casuísticas concretas de la actividad diaria de la compañía. Esto se traduce un una gestión más rápida y precisa, reduciendo errores significativamente y mejorando la inteligencia de negocio en cada empresa.
Las herramientas de AutoML que permiten que el ERP ajuste de forma autónoma modelos de machine learning a partir de datos históricos y en tiempo real. Permiten mejorar la precisión de las predicciones, optimizan la gestión de inventarios y ajustan procesos críticos dinámicamente. Además de aprender de patrones, ahora se incorpora AutoML para ajustar los modelos de manera continua.
La integración de marcos de IA explicable (XAI) que permiten a los usuarios comprender las decisiones y recomendaciones del ERP. Aportan mayor confianza, facilitación de auditorías internas y claridad en la toma de decisiones,
2.- La Automatización en un ERP
Un ERP moderno debe ser capaz de automatizar todas las distintas áreas de tu negocio: finanzas, facturación, cadena de suministro, operaciones, producto, ventas,…ya que eso es lo que permite agilizar notablemente el día a día de una compañía.
El ERP moderno permite, además, disponer de una base de datos centralizada y ofrecer aplicaciones para la gestión empresarial. Lo que hace que se trabaje con un dato único y se evite duplicidad de información en aspectos clave de una empresa.
La automatización permitirá que los datos estén disponibles en tiempo real para facilitar la toma de decisiones diaria y con una interfaz que sea intuitiva y fácil de usar.
La combinación de Robotic Process Automation (RPA) con IA para automatizar procesos complejos y no estructurados, especialmente en áreas como facturación, contabilidad y atención al cliente. Puede ser clave para reducir los tiempos de procesamientos de datos, minimización de errores y liberación del personal para tareas estratégicas.
3.- La Accesibilidad en un ERP
Un ERP en la nube es un software de planificación de recursos empresariales al que se puede acceder a través de internet pero que mantiene sus datos en Cloud. Esto permite que sea accesible desde cualquier lugar y dispositivo conectado a internet lo que es especialmente útil para aquellas empresas que requieren movilidad y accesibilidad fuera de la oficina.
Un ERP moderno debe tener estas características de accesibilidad, permitiendo que sea ampliable o escalable en cualquier momento, dependiendo de las necesidades de la compañía. Y un ERP moderno ha de ser modular también para que se configure aquello que realmente necesita la empresa, y que pueda crecer acorde a las necesidades que existan en la compañía.
La disponibilidad SaaS de dicho ERP es muy útil para impulsar la transformación digital y la adaptabilidad a las casuísticas concretas de cada empresa.
4.- El Análisis en un ERP
Todas esta unificación del dato permite disponer de información en tiempo real para poder realizar el análisis adecuado en cada momento. En las diferentes áreas en las que trabaje el ERP con inteligencia artificial se podrán obtener datos para poder realizar el análisis adecuado y garantizar una toma de decisiones ágil y fundamentada en datos reales.
La inmediatez es esencial. Esto permitirá disponer de acceso a reportes, métricas y analíticas en tiempo real gracias al uso de big data y cloud computing.
5.- Seguridad y Ciberseguridad Potenciada
Los algoritmos avanzados de detección de anomalías y amenazas que monitorizan proactivamente la seguridad del ERP. Permiten identificar fraudes, protección de datos sensibles y garantía de continuidad operativa.
6.- Integración de IoT y Edge Computing
Se incorpora la conexión nativa con dispositivos IoT y Edge Computing para recolectar y procesar datos en tiempo real desde la planta de producción.
Permite la mejora en el mantenimiento predictivo, monitorizar la producción y la gestión optimizada de la cadena de suministro.
Beneficios de la Inteligencia Artificial aplicada al ERP
Aunque existen muchos beneficios por descubrir dentro del mundo de la IA, algunos clave de aplicar la Inteligencia Artificial (IA) a un sistema ERP son:
1.- Aprendizaje automático basado en repetición de patrones
La IA puede analizar cada movimiento y detectar patrones, incluso adelantarse a estos mismos. Esto aporta ideas y soluciones más eficaces que permiten ahorrar tanto en tiempos como en costes. Por ejemplo, esto en términos de aprovisionamiento puede permitir un abastecimiento óptimo evitando la escasez o exceso de inventario en la compañía.
En un ERP moderno con inteligencia artificial (IA), la inclusión de machine learning es esencial para potenciar su capacidad analítica y predictiva. El machine learning permite al ERP aprender de los datos históricos y en tiempo real, identificar patrones complejos y tomar decisiones inteligentes de manera autónoma.
2.-Procesos automatizados
Las tareas que requieren de una rutina para su realización pueden programarse de forma que la Inteligencia Artificial las lleve a cabo. Esto permite que la solución aprenda nuevas operaciones para aligerar la carga de trabajo.
La mayoría de las personas coinciden en que la IA sería de gran ayuda para su jornada laboral, ya que la automatización del ERP les agilizará mucho su día a día:
>> El 76% usaría la IA para realizar tareas administrativas.
>> El 73% quiere que la IA les ayude a ser más creativos.
>> El 79% usaría la IA para las tareas de análisis.
>> El 86% quiere que la IA les ayude a acceder a información importante rápidamente.
3.- Optimización de la experiencia de usuario
Gracias a la información que obtiene y al aprendizaje automático, la IA en un ERP moderno será capaz de recomendar artículos o paquetes basados en las búsquedas del usuario. Lo que mejorará notablemente la experiencia de usuario con el uso diario de dichas características.
4.- Respuestas por voz o chat personalizados
Algunos ERP modernos ya cuentan con un chatbot propio o programas de respuesta automática que aunque seguirán avanzando en sucesivos años, ya tienen un nivel de satisfacción muy prometedor. Sin embargo, la Inteligencia Artificial puede reemplazar una respuesta bien desarrollada y personalizada en base a la cuestión concreta del cliente. Esto permite agilizar notablemente el tiempo de respuesta y la carga administrativa en el personal correspondiente.
5.- Mejora en la precisión de datos
La IA y el aprendizaje automático en los sistemas ERP modernos pueden mejorar sustancialmente la precisión de los datos obtenidos. Así como facilitar la toma de decisiones, mejorar la eficiencia operativa, reducir tareas manuales del personal y optimizar la utilización de los recursos empresariales de la compañía.
6.- Mayor competitividad
El uso de la Inteligencia Artificial en un ERP puede incrementar la productividad hasta en un 40%. Esto es un elemento muy significativo para que el 84% de las empresas globales consideren que la Inteligencia Artificial les aportará ventajas competitivas diferenciales sostenibles en el tiempo impulsando su uso dentro de su compañía. Tanto en la mejora de su sistema de gestión empresarial, con un ERP moderno, como en otras áreas de la empresa que mejorará la competitividad del día a día.
Ejemplo de un ERP con IA
Microsoft Dynamics 365 Business Central es un claro ejemplo de software ERP moderno que incorpora la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la eficiencia y la productividad de las empresas.
La IA que se utiliza en el ERP de Microsoft es Microsoft Copilot. Los puntos clave que se mencionan a continuación permiten ver como el ERP de Microsoft aprovecha la Inteligencia Artificial para mejorar la eficiencia y la productividad de las empresas.
Business Central se puede utilizar con la Inteligencia Artificial. Esta integración se centra en algunas formas clave en las que puedes utilizarla para administrar tu negocio, considerando en todo momento que para disponer de IA has de disponer de un cloud ERP que impulse la eficiencia, productividad y rentabilidad de tu empresa.
La solución incorpora también IA generativa, AutoML, mejoras de ciberseguridad, IoT, XAI y RPA) lo que está transformando las soluciones en plataformas integrales y adaptables que permiten a las empresas mantenerse competitivas en un entorno empresarial en constante evolución.
En el ERP de Microsoft Dynamics 365, la IA ayuda a los empleados a realizar un trabajo más eficiente y productivo de dos maneras clave:
Automatización en Dynamics 365
Impulsa la eficiencia con la automatización inteligente:
>> Adopta procesos autónomos de adquisiciones, pagos y facturación.
>> Crea planes de tareas, informes de estado y evaluaciones de riesgos en sólo unos segundos.
>> Automatiza las operaciones de almacén con robótica para garantizar la tramitación puntual de los pedidos.
>> Optimiza las decisiones de abastecimiento ajustando rápidamente las órdenes de compra a escala.
Análisis en Dynamics 365
>> Prevé el flujo de caja con una solución de previsión personalizable.
>> Simplifica la gestión con funciones de generación de informes que cumplen las normativas globales.
>> Prevé el impacto de las interrupciones en los proveedores, los materiales e inventario en tiempo real.
>> Realiza un seguimiento del rendimiento, los plazos de entrega y la calidad de los proveedores de forma eficaz.
Cambiar de ERP no es una decisión fácil pero si es necesario considerar todos los avances que se están produciendo en la modernización de dichos sistemas y que una empresa debe seguir adaptándose a dichos cambios.
El expertise del equipo WAU Technologies en este ámbito es amplio. Somos expertos en la implantación y puesta en marcha del ERP Cloud de Microsoft Dynamics 365 Business Central hace que podamos ayudarte a modernizar tu compañía. Te animamos a escribirnos o suscribirte a nuestra newsletter en nuestra web. Actualizado el 1 de Abril del 2025.
